Entwicklungskompetenz
Durch den Einsatz moderner Technik und bewährter Methoden lassen sich Daten auf vielfältige Weise untersuchen. Wir entwicklen eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage für Ihre Dienstleistungen, Produkte und Prozesse.
Use Cases individuell lösen
Die Entwicklung und der Einsatz von Modellen und Algorithmen bilden die Grundlage für Data Analytics Projekte. Jeder Use Case muss einzeln analysiert und ein individueller Lösungsansatz entwickelt werden. Langjährige Erfahrungen und Kenntnisse aus bereits umgesetzten Projekten helfen, um bei neuen Aufgabenstellungen effektiv und effizient zu handeln. Zusätzlich sind Umgang und Erfahrungen mit Tools und Programmiersprachen unabdingbar.
Sie benötigen Antworten auf Ihre Fragen:
- Wie gehe ich bei der Umsetzung des Use Cases effektiv vor? Welche Besonderheiten muss ich beachten?
- Wie werden die vorhandenen Daten für die Optimierung von Produkten, Dienstleistungen und Prozessen genutzt?
- Woher bekomme ich Unterstützung und Erfahrungswerte?
- Welche Tools und welches Know-how werden benötigt?
Data Analytics optimal einsetzen
Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer Use Cases. Dabei entwickeln wir erforderliche Modelle aus Statistik und Machine Learning in Verbindung mit R, Python und sorgen für die Einbindung der Ergebnisse in Ihre Infrastruktur. Wir bringen zielgerichtet unser Data Analytics Know-how in Kombination mit unserem Versicherungswissen in Ihr Unternehmen mit ein. Durch enge Abstimmung und Einbindung Ihrer Mitarbeiter ist der Wissenstransfer sichergestellt.
Unsere Beratung und Services:
- Überblick über grundlegende Vorgehensweise bei der Datenanalyse und der relevanten Verfahren
- Mitarbeit bei Projekten oder Entwicklung von Lösungen für Use Cases
- Nutzung statistischer Vorhersagemodelle und maschineller Lernverfahren
- Aufbau von Know-how in Ihrem Unternehmen und bei Ihren Mitarbeitern
Mehrwert durch Use Cases schaffen
Sie erhalten direkte Unterstützung bei Ihren Data Analytics Projekten. Durch unsere Erfahrungen reduzieren Sie die Projektdauer und erhöhen die Qualität der Ergebnisse. Sie setzen die Ergebnisse schneller produktiv ein und profitieren von Erkenntnissen. Zusätzlich bauen Ihre Mitarbeitern Know-how auf, das sie in weiteren Data Analytics Projekten direkt nutzen können. Sie sparen Zeit und kommen schnell zu greifbaren Ergebnissen.